Проектируйте систему CCTV с распознаванием лиц с учетом законного сценария применения, условий съемки, качества регистрации эталонных данных лиц, проверки пороговых значений, управления данными и интеграции.
Раздел 01
Организуйте распознавание лиц как регламентированный процесс
Эффективность распознавания лиц зависит от угла съёмки, размера изображения лица, освещения, движения, качества регистрации, настроек пороговых значений и характеристик оцениваемой группы людей. Наличие камеры или маркировки «ИИ» само по себе не подтверждает фактическую точность для конкретного проекта.
До закупки подтвердите законную цель обработки, оператора персональных данных, требования к уведомлению и согласию, сроки хранения, средства контроля доступа и порядок проверки результатов человеком в юрисдикции назначения. Проведите репрезентативный пилотный проект и измерьте доли ложных и пропущенных совпадений относительно утверждённого рабочего порога.
Раздел 02
Контрольные точки проекта перед выбором модели
Используйте следующие контрольные пункты, чтобы преобразовать поисковый запрос в проектное задание. Это исходные данные для принятия решений, а не универсальные заявления о характеристиках продукции.
- Документально зафиксируйте законную цель и определите, действительно ли необходима идентификация
- Контролируйте регистрационные изображения, идентификационные метки и запросы на удаление
- Проведите испытания с учётом репрезентативных демографических групп, условий освещения, положения тела, расстояния и движения
- Требуйте проверки человеком до того, как тревога повлечёт меры с неблагоприятными последствиями
- Защитите биометрические шаблоны, журналы событий и экспортированные доказательные материалы
Раздел 03
Обзор планирования проекта
После успешного запуска системы AI ANPR компания NexPro представляет решение для распознавания лиц на базе ИИ, построенное на той же концепции периферийной обработки: ИИ на уровне микросхемы встроен в камеру, а стандартный NVR NexPro используется в качестве серверной части. Такой подход обеспечивает распознавание лиц корпоративного уровня — проверку личности.
В этой статье представлен подробный технический разбор по четырём направлениям: аппаратная архитектура, сетевая топология, основные функции и интерфейс NVR, а также практические сценарии применения.
Раздел 04
Базовая аппаратная архитектура: ИИ-чип на стороне камеры меняет ценовые границы
В отличие от обычных систем распознавания лиц, зависящих от вычислительной мощности серверной части, решение NexPro переносит все вычисления ИИ на встроенный чип камеры, существенно снижая стоимость системы и сложность её развёртывания.
1.1 Оптимальная комбинация: камера NexPro с ИИ-распознаванием лиц + NexPro NVR серии 4.0
Логика системы — «распознавание на периферии + управление и поиск на серверной стороне», что позволяет оптимизировать распределение вычислительных ресурсов и емкости хранилища:
- Бесшовная интеграция с существующими системами: камеры NexPro с ИИ-распознаванием лиц могут работать на одном NVR с обычными камерами видеонаблюдения и камерами ANPR с ИИ.
- Открытый SDK: предоставляет полный интерфейс для дополнительной разработки и упрощает интеграцию с системами контроля доступа, учёта рабочего времени и управления посетителями.
- Бесплатные облачные сервисы: встроенная поддержка глобальной облачной платформы Seetong. Все функции удалённого доступа, управления устройствами и синхронизации данных предоставляются бесплатно на постоянной основе — без ежегодной платы.
| Позиция | Примечание по планированию |
|---|---|
| Серия NVR NexPro | Единый центр управления NVR NexPro получает видеопотоки и метаданные лиц от периферийных камер, обеспечивая централизованное хранение и управление списками, включая белый и чёрный списки. |
Раздел 05
Топология сети и облачные сервисы
В системе используется архитектура «локальное хранилище — основное, облачные сервисы — вспомогательные», обеспечивающая безопасность данных и высокую скорость локального доступа, а также удобство удалённого управления.
2.1 Полная топология сети
Рисунок: полная топология сети системы распознавания лиц NexPro на базе ИИ
- Уровень сетевой коммутации: все оконечные устройства подключаются по Ethernet к коммутаторам PoE NexPro SW-POE1618G или SW-POE2426G для агрегации данных и подачи питания по одному кабелю.
- Уровень доступа в интернет: NVR подключается к интернету через маршрутизатор, обеспечивая обмен данными с облачным сервисом.
- Уровень облачных сервисов: работает на базе глобальной облачной платформы Seetong и предоставляет бесплатный удаленный доступ — без переадресации портов и статического IP.
- Уровень доступа с терминалов: Seetong Client (Windows/macOS) и Seetong APP (iOS/Android) для просмотра в реальном времени, поиска по лицам и удаленного воспроизведения из любой точки мира.
| Позиция | Примечание по планированию |
|---|---|
| Полностью бесплатно | Удалённый доступ, облачное управление устройствами и базовое облачное хранилище предоставляются бесплатно — без ежегодной платы и платы за обслуживание. |
| Глобальный охват | Поддерживает удалённый доступ из любой точки мира. Где бы вы ни находились, с телефона или ПК можно просматривать видео в реальном времени и архив записей лиц. |
| Готово к работе после подключения | Не требуются сложная переадресация портов или настройка DDNS. После подключения к интернету устройства автоматически регистрируются в облаке. Отсканируйте QR-код, чтобы добавить устройство: оно появится в сети в течение одной минуты. |
Раздел 06
Подробный обзор основных функций и интерфейса NVR 4.0
Главная ценность этой системы заключается в том, что она превращает сложные функции ИИ в простые и понятные операции на NVR, которыми могут эффективно пользоваться даже неспециалисты.
3.1 Шесть основных функций
Система изначально поддерживает следующие шесть основных функций без дополнительной платы за лицензии:
- Распознавание лиц в реальном времени: камеры на периферии обнаруживают лица, извлекают векторы признаков и сравнивают их с локальной базой списков; задержка распознавания составляет менее 1.
- Поиск видео по лицу: загрузите изображение лица, и система быстро найдёт на записях со всех камер все видеоклипы, в которых появляется этот человек, без многочасового ручного просмотра.
- Поиск лица по изображению: поиск по всей базе изображений лиц для обнаружения всех записей, похожих на целевое лицо.
- Управление белыми и чёрными списками: создавайте белые списки уполномоченных сотрудников и чёрные списки лиц с ограниченным доступом, задавая настраиваемые правила тревог.
- Межкамерное видеосопровождение: автоматически сопоставляет записи лиц с разных камер и формирует полную траекторию перемещения каждого человека в контролируемой зоне.
- Межкамерный поиск лиц: единый поиск по базам изображений со всех камер для комплексного отслеживания перемещений людей.
Раздел 07
Камера распознавания лиц на базе ИИ: стандартные параметры развёртывания
Используйте этот раздел только как справочный материал для планирования. Перед включением изделия в спецификацию проекта проверьте каждую модель, числовое ограничение и требование соответствия по актуальной документации выбранного изделия.
| Параметр | Вход/ворота | Коридор/проход | Открытая зона (вестибюль) |
|---|---|---|---|
| Рекомендуемый объектив | 6mm или 8mm | 4mm или 6mm | 4mm |
| Высота установки | 2.0 - 2.5m | 2.2 - 2.8m | 2.5 - 3.5m |
| Горизонтальный угол относительно лица | ≤15° | ≤30° | ≤30° |
| Угол наклона относительно горизонтали | ≤15° | ≤20° | ≤25° |
| Оптимальное расстояние распознавания | 2–5m | 2–8m | 3–10m |
| Максимальное количество распознаваемых людей в кадре | 3 - 5 | 2 - 4 | 5 - 8 |
| Требования к освещению | ≥200 лк (при необходимости обеспечить дополнительное освещение) | ≥100 лк | ≥150 лк |
| Типовое применение | Въезд на территорию компании, заводские ворота, въезд в жилой комплекс | Офисный коридор, складской проход | Вестибюль здания, вход в конференц-зал |
Раздел 08
Типовые сценарии применения
Эта система специально предназначена для регистрации входа и выхода персонала и контроля безопасности без обязательной установки физических преград. Ниже представлены четыре типичных сценария применения:
5.1 Вход в здание компании
Регистрирует вход и выход сотрудников и посетителей, автоматически отличая сотрудников из белого списка от незнакомых посетителей без ручной регистрации. Поддерживает интеграцию с системами учета рабочего времени для автоматической регистрации по лицу вместо традиционных карт учета времени.
Раздел 09
Наглядный материал: итоги — новый стандарт доступного управления персоналом на базе ИИ
Существующее проектное изображение сохранено как ориентировочный материал. Само по себе оно не подтверждает характеристики модели, мощность системы, сертификацию или факт завершенного внедрения; эти сведения следует проверять по актуальным документам конкретного заказа.
Раздел 10
Подтверждающие материалы для проверки до расчёта предложения или оформления заказа
Попросите поставщика привязать коммерческое предложение к точным моделям, версии прошивки или конфигурации, принадлежностям и требованиям рынка назначения. Четко укажите все допущения и устраните неопределенность с помощью образцов, технических описаний изделий или письменных условий заказа.
- Применимые в стране развёртывания нормы конфиденциальности, обработки биометрических данных и трудового законодательства
- Совместимость камеры с платформой и поддерживаемые метаданные лиц
- Результаты пилотного тестирования с предложенным пороговым значением и фактической геометрией съёмки
- Срок хранения, шифрование, журнал доступа и средства управления удалением
- Документированный резервный сценарий при недоступности сервиса распознавания
Инженерно-технические справочные материалы
Эти источники подтверждают общие принципы планирования. Для окончательного проектирования всегда используйте актуальное техническое описание выбранного изделия и применимые стандарты проекта.
