사람 및 차량 감지 카메라는 움직임 이벤트를 분류할 수 있지만, 구역, 임계값, 조명, 녹화기 이벤트 및 운영자 대응 방식은 현장에서 검증해야 합니다.
섹션 01
AI 분류는 불필요한 경보를 줄이지만 검증이 필요합니다
사람 및 차량 분류는 픽셀 변화 기반 움직임 감지보다 불필요한 이벤트를 줄일 수 있지만 오경보를 완전히 없애지는 못합니다. 가림, 거리, 눈부심, 날씨, 특이한 자세 및 불완전하게 포착된 대상은 모두 분류에 영향을 줄 수 있습니다.
감지 구역과 각 규칙에 따른 운영자 대응 방식을 정의하십시오. 대표적인 사람, 차량, 조명 및 기상 조건으로 카메라를 시험하고, NVR 또는 VMS가 영상 스트림뿐 아니라 필요한 이벤트 메타데이터도 수신하는지 확인하십시오.
섹션 02
모델 선정 전 프로젝트 점검 항목
다음 점검 항목을 활용하여 검색 질문을 프로젝트 요구 개요로 구체화하십시오. 이는 의사결정에 필요한 입력 정보이며 모든 제품에 적용되는 보편적인 주장이 아닙니다.
- 시험 계획에서 동작 감지와 객체 분류를 구분하십시오
- 전체 영상이 아닌 운영 경계 주변에 감지 구역을 설정하십시오
- 주간, 야간, 우천, 눈부심 및 부분 가림 조건을 검증하십시오
- 녹화기에서 이벤트 녹화, 푸시 알림 및 검색 필터를 확인합니다.
- 중대한 영향을 미치는 알림에는 사람의 확인 단계를 유지하십시오
섹션 03
프로젝트 계획 개요
오경보는 오랫동안 보안 카메라 시스템의 고질적인 문제였습니다. 기존 동작 감지는 흔들리는 나뭇가지, 지나가는 그림자 및 작은 동물에도 알림을 발생시켜 경보 피로를 유발하고, 결국 사용자가 실제 보안 위협까지 무시하게 만듭니다.

섹션 04
오경보 문제: 기존 동작 감지가 실패하는 이유
기존 보안 카메라는 픽셀 변화 감지 또는 수동 적외선(PIR) 센서를 사용해 움직임을 감지합니다. 이러한 기술은 움직임을 감지할 수 있지만 무엇이 움직이는지는 판단할 수 없습니다. 그 결과 다음과 같은 수많은 오경보가 발생하여 보안 효과가 저하됩니다:
보안 담당자나 주택 소유자가 매일 수십 건의 오경보를 받으면 자연스럽게 알림을 무시하기 시작하며, 실제 위협이 발생했을 때 위험한 보안 취약점이 생길 수 있습니다.
| 환경 요인에 의한 움직임 | 바람에 흔들리는 식생, 비, 눈, 움직이는 그림자 |
|---|---|
| 소형 동물 | 고양이·개·새·설치류에 의해 감지 영역이 작동하는 경우 |
| 조명 변화 | 구름 이동, 전조등, 일출/일몰의 영향 |
| 곤충 | 렌즈 위의 거미, IR 조명기 주변의 날벌레 |
| 오경보율 | 기존 시스템에서는 경보의 80~95%가 오탐입니다. |

섹션 05
AI 사람 및 차량 감지 작동 원리
딥러닝 신경망
AI 기반 카메라는 수백만 장의 라벨링된 이미지로 학습된 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 특정 객체 유형을 인식합니다. 단순 동작 감지와 달리 이러한 알고리즘은 다음 항목을 분석합니다.
엣지 처리와 클라우드 의존성 비교
- 형상 인식: 사람 실루엣과 차량 윤곽 식별
- 움직임 패턴: 이족 보행과 사족 보행 구분
- 크기 분류: 상대적 크기로 객체를 필터링하여 소형 동물로 인한 오감지를 줄입니다.
- 상황 분석: 정확도 향상을 위한 장면 구조 이해
| 응답 시간 | 네트워크 지연 없는 밀리초 단위 감지 |
|---|---|
| 개인정보 보호 | 클라우드 전송 없이 수행하는 영상 분석 |
| 신뢰성 | 인터넷이 중단되어도 계속 작동합니다. |
| 대역폭 효율 | 연속 영상은 전송하지 않고 알림 메타데이터만 전송 |
| 비용 효율성 | AI 기능 구독료 없음 |

섹션 06
사람 감지: 정밀한 인물 식별
감지 기능
최신 AI 사람 감지 기능은 단순한 사람 인식을 넘어 다음과 같은 고도화된 보안 기능을 제공합니다:
지능형 경보 시나리오
- 경계 침입: 제한 시간대에 사람이 설정된 경계를 넘으면 알림을 보냅니다.
- 배회 감지: 사람이 설정 시간 이상 구역에 머무르면 알림
- 군중 형성: 인원수가 설정 한도를 초과하면 알림
- 낙상 감지: 사람이 쓰러지거나 움직이지 않고 있을 때 비상 알림
| 감지 범위 | 계획 참고사항 |
|---|---|
| 다중 인물 추적 | 여러 사람의 동시 감지 및 추적 |
| 자세 인식 | 서기·걷기·달리기·웅크리기 행동 구분 |
| 방향 분석 | 이동 방향 및 속도 추적 |
| 오탐률 | 적절히 학습된 알고리즘 사용 시 2% 미만 |

섹션 07
차량 감지: 스마트 교통 및 주차 보안
차량 분류
AI 차량 감지 기능은 차량 유형을 구분하여 선별적으로 모니터링합니다:
교통 관리 분야
- 역주행 탐지: 차량이 지정된 진행 방향과 반대로 주행하면 경보
- 불법 주차: 차량이 제한 구역에 정차할 때 알림
- 속도 추정: 교통 모니터링을 위한 상대 속도 계산
- 차량 대수 집계: 주차 관리를 위한 교통량 통계
| 차량 감지 | 방향 추적 기능이 있는 일반 승용차 |
|---|---|
| 트럭/버스 인식 | 출입통제 시스템용 대형 차량 식별 |
| 오토바이 감지 | 주차 단속용 이륜차 인식 |
| 번호판 촬영 | 자동 식별을 위한 ANPR 연동 |
섹션 08
NexPro AI 카메라 솔루션
NexPro의 AI 기반 카메라 제품군은 Hisilicon 신경망 프로세서를 활용하여 전문가급 사람 및 차량 감지 기능을 제공합니다:
| 해상도 | 계획 참고사항 |
|---|---|
| AI 프로세서 | 전용 NPU를 탑재한 Hisilicon |
| 감지 유형 | 사람·차량·반려동물 분류 |
| 야간 투시 | 풀컬러 야간 감지를 위한 F1.0 블랙라이트 렌즈 |
| 알림 방식 | 앱 푸시, 이메일, FTP 업로드, NVR 트리거 |
섹션 09
Seetong 플랫폼 연동
NexPro AI 카메라는 Seetong 생태계와 원활하게 연동되어 통합 관리 기능을 제공합니다:
- 통합 경보 센터: 모든 AI 탐지 경보를 모바일 및 데스크톱 앱에서 중앙 집중 관리
- 스마트 검색: 사람이나 차량이 포함된 영상을 빠르게 검색합니다.
- 맞춤 규칙: 카메라별 감지 구역·일정·알림 설정을 구성합니다.
- NVR 호환성: 이벤트 사후 분석을 위한 AI 메타데이터 녹화
섹션 10
견적 또는 주문 전 확인할 증빙자료
견적이 정확한 모델, 펌웨어 또는 구성, 액세서리 및 대상 시장 요구사항을 기준으로 작성되도록 공급업체에 요청합니다. 전제 조건을 명확히 표시하고 샘플, 데이터시트 또는 서면 주문 조건을 통해 확정합니다.
- 해당 모델이 지원하는 분석 기능 및 이벤트 유형
- 현재 문서에 따른 최소 대상 크기 및 장면 제약 조건
- 선택한 펌웨어와 NVR/VMS 이벤트 호환성
- 사전에 확인된 양성 및 음성 이벤트를 이용한 현장 인수 시험
- 알림 라우팅, 에스컬레이션 및 감사 로그 요구사항
엔지니어링 참고자료
이 출처들은 일반적인 계획 원칙을 뒷받침합니다. 최종 설계에는 항상 선택한 제품의 최신 데이터시트와 해당 프로젝트 표준을 사용하십시오.




